A/B test: raqamli marketing kampaniyalaringizni qanday optimallashtirish mumkin

A/B testi eng samarali versiyani topish uchun veb-sayt yoki reklamada bir xil sahifaning ikki yoki undan ortiq versiyasini sinab ko'rish usulidir. Foydalanuvchilarning bir guruhi A versiyasini, boshqa guruhga B versiyasini ko'rsatadi. Keyin konvertatsiya, saytda sarflangan vaqt, bosish soni va boshqalar kabi ko'rsatkichlar taqqoslanadi. Yaxshiroq ishlashga olib keladigan o'zgarishlar doimiy ravishda qo'llanilishi mumkin.

Birinchi qadam sinovdan o'tadigan elementni tanlashdir. Bu matn, rasm, tugma rangi, elementlarning joylashuvi va boshqalar bo'lishi mumkin. Keyin sahifa yoki reklamaning faqat bitta elementda farq qiluvchi ikkita versiyasi yaratiladi.

Keyinchalik, foydalanuvchilarning necha foizi har bir versiyani ko'rishini aniqlashingiz kerak. Odatda sinov uchun har bir versiya uchun 50% tanlanadi, ammo boshqa nisbatlardan foydalanish mumkin.

Sinov boshlangandan so'ng, ma'lumotlar to'planishi va tahlil qilinishi kerak. Ba'zi mashhur A/B test vositalariga Google Optimize, Optimizely va VWO kiradi. Trafikni guruhlarga bo'lishdan tashqari, ular ko'p o'lchovli testlar va progressiv veb-ilovalarga asoslangan testlar kabi turli xil testlarni amalga oshirish uchun ham ishlatilishi mumkin.

A/B testi kampaniya samaradorligini sezilarli darajada yaxshilashga olib kelishi mumkin. Misol uchun, sahifadagi matnni o'zgartirish konvertatsiyani 10% ga, tugma rangini esa 5% ga oshirishi mumkin. Bir qarashda, bu o‘zgarishlar unchalik katta bo‘lmagandek tuyulishi mumkin, ammo kampaniyalar kengayib borishi bilan ular daromadning sezilarli darajada oshishiga olib kelishi mumkin.

Bundan tashqari, A / B testi auditoriyani va uning afzalliklarini yaxshiroq tushunishga yordam beradi. Misol uchun, sinov natijasida foydalanuvchilar umumiy sarlavhalardan ko'ra qisqa sarlavhalar yoki aniq iboralarni afzal ko'rishlari aniqlanishi mumkin. Bu kontentni optimallashtirish va uning tomoshabinlar uchun jozibadorligini oshirish imkonini beradi.

Ba'zi kompaniyalar veb-saytni qayta loyihalash yoki marketing strategiyasini tanlash kabi muhim qarorlar qabul qilish uchun A/B testidan foydalanadilar. Masalan, Airbnb turli dizayn yechimlarining A/B testini o‘tkazdi va buning natijasida foydalanuvchilarning turar joy qidirish vaqtini 30 foizga qisqartirdi.

A/B testining barcha afzalliklariga qaramay, yodda tutish kerak bo'lgan ba'zi cheklovlar mavjud. Birinchidan, sinov uzoq vaqt talab qilishi mumkin, ayniqsa siz kichik trafik bilan kichik o'zgarishlarni sinab ko'rsangiz. Ikkinchidan, talqin qilishda xatolikka yo'l qo'ymaslik uchun natijalarning statistik ahamiyatini hisobga olish kerak.

Shunday qilib, A/B testi raqamli marketing kampaniyalarini optimallashtirish uchun kuchli vositadir. Bu sizga samarali o'zgarishlarni aniqlash va auditoriyani yaxshiroq tushunish imkonini beradi. Biroq, ishonchli natijalarga erishish uchun sinov uchun elementlarni to'g'ri tanlash, guruhlar o'rtasidagi trafik nisbatini aniqlash va statistik ahamiyatga ega bo'lishni hisobga olish kerak.